secondcommit

.gitignore

+*.gz
+*.log
+*.pdf
+*.wav
+

files/voices/first.m → files/A2.m

 clc
 clear
 pkg load signal
-[X, Fs] = audioread("v3.wav");
+[X, Fs] = audioread("voices/v3.wav");
 L = length(X);
 
 Y = fft(X);
@@ -20,7 +20,7 @@ title('Power Spectrum for man sound')
 xlabel('f (Hz)')
 ylabel('Power')
 
-[W, WFs] = audioread("v10.wav");
+[W, WFs] = audioread("voices/v10.wav");
 WL = length(W);
 
 WY = fft(W);

files/A4.m

+[j, k] = getPeak("voices/v2.wav")

files/getPeak.m

+function [peak,index] = getPeak (name)
+    [X, Fs] = audioread(name);
+    L = length(X);
+    Y = fft(X);
+    P2 = abs(Y/L);
+    P1 = P2(1:L/2+1);
+    P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
+    f = Fs*(0:(L/2))/L;
+
+    f = f(1:21000);
+    P1 = P1(1:21000);
+    [peak, index] = max(P1);
+    index = f(index);
+endfunction
\ No newline at end of file

files/voices/sec1.m

-%%Time specifications:
-[x, Fs] = audioread("v0.wav");
-dt = 1/Fs; % seconds per sample
-N = length(x);
-%%Fourier Transform:
-X = fftshift(fft(x));
-%%Frequency specifications:
-dF = Fs/N; % hertz
-f = -Fs/2:dF:Fs/2-dF; % hertz
-%%Plot the spectrum:
-figure;
-plot(f,abs(X)/N);
-xlabel('Frequency (in hertz)');
-title('Magnitude Response');
\ No newline at end of file

finalrep.aux

@@ -7,3 +7,4 @@
 \@writefile{lof}{\contentsline {figure}{\numberline {2}{\ignorespaces طیف توان برای صدای ضبط شده زن شماره 10\relax }}{3}}
 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {1.3}اوج صدا}{4}}
 \@writefile{toc}{\contentsline {subsection}{\numberline {1.4}تشخیص جنسیت}{4}}
+\@writefile{toc}{\contentsline {section}{\numberline {2} الگوریتم بهبود صدا}{4}}

finalrep.tex

@@ -55,11 +55,8 @@
 
 \subsection{ بررسی دو مورد از صدا ها}
 
-
-
-\ref{pic11}
-
 همان طور که در اول تعریف پروژه یک نمودار آورده شده است ما نیز با توجه به شکل های بدست آمده به آن پی میبریم مثلا برای مرد  شکل 1 حاصل که مطابق با نمودار است زیرا یک پیک بزرگ اطراف 120 و یک پیک کمی کوچکتر اطراف 220 دارد.
+کد نوشته شده در فایل  \lr{ A1.m } قرار دارد.
 
 \begin{figure}
 \centering
@@ -79,15 +76,38 @@
 \subsection{اوج صدا}
 
 میتوانیم تابع ماکزیمم را روی مقدار اندازه تبدیل فوریه صدا بزنیم تا مقدار اوج را به ما بدهد.
+تابع   \lr{ getPeak } نوشته شد که مقدار پیک و فرکانس در آن پیک را برمیگرداند همچنین در فایل   \lr{ A3.m }  میتوانیم خروجی های آن را ببینیم.
 
 \subsection{تشخیص جنسیت}
 پس از پیدا کردن اوج و مقدار ایندکس آن میتوان فرکانس آن را حساب کرد سپس میتوان با توجه به مقدار این فرکانس زن یا مرد بودن را تشخیص داد.
+کد های در فایل  \lr{ A4.m }  نوشته شدند که از تابعی که در بالا نوشتیم استفاده میکند.
 
-
-الیته ما چون فقط بر اساس یک ماکزیمم درحال تصمیم گیری هستیم خطای بالایی داریم بهتر است برای بهینه کردن و افزایش دقت مجموعه ای از ماکسیمم ها و مینیمم های محلی را پیدا کنیم  و الگوی انها را با الگوی اکسترمم های محلی هر جنسیت تطابق دهیم.
+پیشنهاد برای افزایش دقت: ما چون فقط بر اساس یک ماکزیمم درحال تصمیم گیری هستیم خطای بالایی داریم بهتر است برای بهینه کردن و افزایش دقت مجموعه ای از ماکسیمم ها و مینیمم های محلی را پیدا کنیم  و الگوی انها را با الگوی اکسترمم های محلی هر جنسیت تطابق دهیم.
 برای این کار میتوان از تابع  \lr{findpeaks} استفاده کرد که در نرم افزار \lr{octave} در پکیج  \lr{signal} است.
 
 \section{ الگوریتم بهبود صدا}
 
 
 \end{document}
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+